Хабы: Data Engineering, Big Data, Хранение данных, Хранилища данных
Это приключение посвящено созданию продвинутых макросов, которые используют метаданные модели для управления инкрементальностью и тестами качества. Задание параметров модели в виде метаданных позволяет наглядно представлять их в каталоге данных и переиспользовать в разных задачах.
Квест подготовлен для раскрытия темы в рамках dbt Meetup #5 и нацелен на инженеров аналитики, которые готовы глубоко погрузиться в написание макросов dbt для решения сложных практически значимых задач.
Предложенный подход позволяет эффективно выстраивать сложные автоматизации в проекте, является незаменимым для больших дата-лейков на базе Trino/Presto и позволяет изучить макросы на продвинутом уровне, достаточном для создания собственных сложных автоматизаций.
Читать далее