Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании Selectel, IT-компании, Natural Language Processing, Искусственный интеллект, Машинное обучение

Привет, Хабр! Все чаще коллеги из ML замечают, что компаниям нравятся возможности ChatGPT, но далеко не каждая готова передавать данные во внешние АРІ и жертвовать своей безопасностью. В результате команды начинают внедрять open source-LLM, развернутые локально. Чтобы осуществить этот процесс, инженерам нужно выполнить две задачи.

  • Сделать удобную «песочницу» для экспериментов, чтобы быстро проверять гипотезы для бизнеса.
  • Эффективно масштабировать найденные кейсы внутри компании, по возможности снижая затраты на ресурсы.

Интересно, как построить быстрый и экономичный инференс LLM? В тексте поделимся подробным гайдом и полученными результатами. Добро пожаловать под кат!

Автор: Алексей Гончаров, основатель платформы Compressa.ai для разработки GenAI-решений на своих серверах.
Читать дальше →
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro