Хабы: Исследования и прогнозы в IT, Управление продуктом, Growth Hacking
Количественные опросы нужны, чтобы принимать обоснованные решения, будь то запуск нового продукта или оценка удовлетворённости клиентов. Они позволяют измерить мнение большой или малой аудитории, но важно понимать, сколько людей нужно опросить, чтобы результаты были точными и отражали реальное положение дел.
Когда дело доходит до проведения таких опросов, возникает много вопросов: сколько опрошенных респондентов достаточно? Как снизить погрешность, чтобы доверять результатам?
В этой статье я простыми словами постараюсь объяснить, как правильно рассчитывать размер выборки, что такое доверительный интервал, и как учитывать размер аудитории для более точных выводов.
И несколько примеров того, как полученные данные применять на практике для прогнозирования и принятия Data-driven решений.
Читать далее