Хабы: Блог компании OTUS, Python, Программирование, Машинное обучение
Uplift-моделирование — это метод оценки эффекта от воздействия, который использует алгоритмы ML для предсказания изменения вероятности интересуемого события под влиянием этого воздействия. Зачастую цель Uplift заключается в выявление тех клиентов, которые с наибольшей вероятностью изменят своё поведение в желаемую сторону в ответ на предложение.
Uplift-модели считают разницу между вероятностями наступления события в обработанной и контрольной группах. С ними можно предсказать результат и определить, был ли он действительно вызван проведенной кампанией.
Читать далее