Группа ученых, возглавляемая Институтом астрофизики Лейбница в Потсдаме и Институтом космических наук Барселонского университета, разработала модель машинного обучения для обработки данных о 217 миллионах звезд, наблюдаемых телескопом Gaia. Этот подход позволяет эффективно оценивать параметры звезд, открывая новые возможности для изучения межзвездного поглощения и металлического состава нашей галактики.