Машинное обучение. Дайджест интересных новостей

info@vsetut.pro

О проекте

Вернуться

18.10.2024 07:41:42 | Хабр

Хабы: Машинное обучение, Научно-популярное

✔️ Релиз PyTorch 2.5.

Выпуск PyTorch® 2.5 представляет новый бэкэнд CuDNN для SDPA, обеспечивающий ускорение до 75% на GPU NVIDIA H100 и новее. Оно активировано по умолчанию.

Сокращено время холодного запуска torch.compile благодаря региональной компиляции, которая позволяет собирать nn.Module без перекомпиляции.

Бэкэнд TorchInductor CPP получил поддержку FP16, обертку CPP, режим AOT-Inductor и режим максимальной автонастройки.

В режиме максимальной автонастройки для GEMM-операций используется шаблон C++ в качестве альтернативы ATen с библиотеками oneDNN и MKL.

Поддержка Intel GPU расширена и теперь включает Intel® Data Center GPU Max Series и Intel® Client GPU.

Релиз включает 4095 коммитов от 504 участников.

pytorch.org

✔️ Anthropic обновила политику ответственного масштабирования ИИ, чтобы обеспечить безопасность по мере его развития.

Обновленная политика включает Стандарты уровня безопасности ИИ - набор мер безопасности, строгость которых возрастает по мере роста возможностей модели. Пороговые значения возможностей - это конкретные способности ИИ, достижение которых требует усиленных мер безопасности.

В новой версии определены два ключевых порога: автономные исследования в области ИИ и разработка оружия массового поражения. Для эффективного внедрения политики Anthropic разработала оценку возможностей, оценку мер безопасности, процессы документирования и принятия решений и меры для внутреннего управления и получения внешних заключений.

anthropic.com

✔️ Perplexity запускает поиск по внутренней базе знаний и рабочие пространства.

Подробнее