Хабы: Блог компании Издательский дом «Питер», Python, Машинное обучение, Профессиональная литература
Привет, Хаброжители!
Причинно-следственный анализ — одна из важнейших методологий современной науки о данных (data science), однако между теорией и практикой сохраняется большой пробел. Матеуш написал лучшую на сегодняшний день книгу, которая учит, как перейти от упрощенных моделей к современным методам, работающим на реальных данных и решающим важные практические задачи. Большое внимание уделяется практическому применению, а не формальным доказательствам и теоремам причинно-следственного анализа.
Достижения в области машинного обучения, а также общее желание автоматизировать процесс принятия информированных решений открыли широкие возможности для применения причинно-следственного анализа в разных отраслях. Однако инструментарий причинно-следственного анализа еще недостаточно известен среди специалистов по работе с данными и ответственных за принятие решений.
Читать дальше →