В пресс-службе Томского политехнического университета (ТПУ) сообщили, что специалисты вуза провели комбинированное исследование более 2 тыс. российских компаний, сталкивающихся с застойными явлениями или длительным падением выручки. Результаты показали, что применение алгоритмов машинного обучения увеличивает точность прогнозов потенциального роста таких компаний до 65−67%.