Хабы: Data Engineering, Визуализация данных, История IT
Привет Хабр! Это продолжение истории о развитии "Культуры работы с данными". Первая статья была о том, как данный термин вообще появился в России. Итак, у нас есть план продаж идея, как сделать использование аналитики в компании массовым, тем самым увеличив охват и глубину использования аналитических инструментов в компании (и мы все знаем, что это за "аналитический инструмент"), остается проверить эту идею на практике.
Итак, самый простой способ - это узнать у наших текущих заказчиков, у которых уже были достаточно крупные инсталляции, не нужна ли им тысяча - другая лицензий бесплатно? Ну, там, туда - сюда раздать, потестировать... вдруг что-то да приживется? Кстати, первый, кто сообразил что это "золотая жила", и даже пытался нам самим это рассказать - был Иван Черницын, Начальник управления аналитических решений, технологий больших данных и искусственного интеллекта Дирекции региональных продаж ПАО «Газпром нефть» - большое ему за это Спасибо: он много рассказывал на конференциях про использование Qlik внутри «Газпром нефти», в частности - про работу с большими инсталляциями. Это нам помогло и с другими заказчиками, но больше ни один "нефтяник" на Qlik даже не взглянул, наоборот, видя насколько успешно стало использование данного инструмента и слыша "все все увидели, стало все открыто, все говорим на одном языке" - все остальные бегали от нас, как от огня.
Несмотря на то, что Qlik - очень недешевый сыр в мышеловке инструмент, и получить его бесплатно - это была прям мечта, отзывы клиентов быстро приземлили нас на землю: "Родные, мы бы и не против, но как нам обучить такую ораву? Так же и будет лежать на полке!"
"Ага!!!" - взвился я - "А что я вам про бесплатное обучение и веб-каталог учебных курсов говорил?"
"Так мы же сами обучение продавали" - был мне ответ. "Да и продукт так быстро меняется, что нет смысла записывать тренинги - очень быстро устареет" - поддерживали технические специалисты, и в этом было разумное зерно - продукт действительно быстро менялся, догоняя по функционалу "старшего брата" Qlikview.
Читать далее