В МТУСИ предложили методику по нейросетевому распознаванию поврежденных штриховых кодов

info@vsetut.pro

О проекте

Вернуться

19.11.2024 18:40:54 | Хабр

Хабы: Блог компании МТУСИ

Сейчас сложно представить будни современного человека без штрихкодов, они стали настолько неотъемлемой частью нашей жизни, что используются повсеместно. Мы встречаем их на товарах в магазинах, на медикаментах в больницах и не придаем им особого значения до тех пор, пока они не перестанут считываться. К сожалению, штрихкоды часто повреждаются по таким причинам, как ежедневный износ, брызги жидкости или загрязнения, что затрудняет их распознавание. Это может привести к ошибкам в учёте большинства важных объектов.

В настоящее время одними из самых популярных технологий, применяемых для идентификации товаров, являются различные виды маркировок и штрихкодов — как одномерных, так и двумерных, а также технология прямой маркировки деталей (DPM) и RFID‑метки.

Традиционные методы восстановления сильно повреждённых штрихкодов имеют свои ограничения. С появления QR-кодов важным направлением исследований стало их надежное сканирование и декодирование в различных средах. Существующие исследования в этой области в основном сосредоточены на повышении надежности QR-кодов через различные методы: коррекцию ошибок чтения, шумоподавление и улучшение изображений. Даже такая популярная технология глубокого обучения как GANscan, который применяется для захвата QR-кодов на быстро движущихся сканирующих устройствах — не решает проблему восстановления поврежденных QR-кодов.

Именно поэтому многие отечественные и зарубежные исследователи сейчас активно изучают возможность применения нейронных сетей для решения этой проблемы.

Подробнее