Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании ITFB Group, Искусственный интеллект

Многие из успехов в глубинном обучении достигнуты отчасти благодаря тому, что разработчики, говоря простым языком, взяли модели побольше и натренировали их на огромных объёмах данных.
Однако, чтобы прогнать эти самые огромные объёмы данных через модель, нужно либо очень много времени, либо каким-то образом распределить работу на много вычислительных узлов - сделать обучение параллельным.
Я видел на Хабре пару статей на эту тему, но дерзну попробовать написать ещё одну. Добавить кое-каких деталей, а что-то, что уже было, надеюсь, получится объяснить попроще. Поехали!

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro