«ИИ-тестировщик»: от идеи к реализации

info@vsetut.pro

Стать автором

Вернуться

21.11.2024 08:06:36 | Хабр

Хабы: Блог компании ДОМ.РФ, Искусственный интеллект, Тестирование IT-систем, Тестирование веб-сервисов

Привет, Хабр! На связи Денис Киров, руководитель отдела тестирования компании «ДОМ.РФ Технологии». В этой статье я расскажу, как проходило внедрение ИИ в процессы тестирования в нашей команде.

Искусственный интеллект в том или ином виде внедряется во все процессы: от бытовых до бизнесовых. Использование ИИ – это автоматизация различных процессов, которые долго выполняются руками, присутствует возможность человеческого фактора и допущения ошибок. Раньше все стремились автоматизировать регрессионные тесты, так проходить их руками долго и больно, сейчас, благодаря генеративному ИИ, появились новые возможности для автоматизации процессов тестирования, которые позволяют сократить трудозатраты.

Применение ИИ в тестировании

Мы провели опрос среди тестировщиков внутри компании, какие ручные задачи являются рутинными и занимают больше всего времени, и что бы они хотели получать в автоматизированном режиме, дальше смэтчили это с тем, что умеют текущие модели ИИ, и выделили пул задач, который можно автоматизировать:

· Тестирование требований – тут может помочь NLP (Natural Language Processing)

· Генерация тестовых кейсов

· Генерация API тестов

· Генерация отчётной документации

· Генерация UI автотестов

Далее мы попробовали немного детализировать то, что мы хотим, а именно:

1) Тестирование требований – анализ текста на отсутствие неоднозначности, логических ошибок аналитики.

2) Генерация тестовых кейсов – нам нужно, чтобы ИИ генерировал тестовые кейсы аналогично тому, как это делают функциональные тестировщики (ФТ) – то есть по спецификации, которая может храниться на внутрикорпоративном Confluence, в Jira, а также в формате OpenAPI/Swagger.

Подробнее