Qwen 2.5 и Qwen 2.5 Coder — перспективная коллекция LLM для систем агентов

info@vsetut.pro

О проекте

Вернуться

25.11.2024 08:39:59 | Хабр

Хабы: Машинное обучение, Искусственный интеллект

Разработчикам приложений Generative AI стоит обратить внимание на новую коллекцию моделей Qwen 2.5 и Qwen 2.5 Coder. С сентября 2024 года эти модели привлекают внимание разработчиков благодаря своей эффективности.

Эти модели созданы Alibaba Cloud и предлагают много полезных для AI-сообщества функций.

Во-первых, веса Qwen 2.5 доступны в версиях от 0.5B параметров — это очень легковесная модель — до 72B. Посередине есть 3, 7, 14 и 32B, каждую из которых вполне можно запускать локально, если у вас есть, например RTX 3080 с 16ГБ видеопамяти. В этом поможет квантизация (особенно в случае с 32B). Квантованные веса в форматах GGUF, GPTQ, AWQ есть в официальном репозитории.

Для более быстрого инференса и файнтюнинга Qwen 2.5 можно арендовать облачный GPU и работать с этой моделью так же, как с привычной нам Llama. Я показывал примеры файнтюнинга последней в предыдущих статьях, используя облачные видеокарты и стек Huggingface Transformers (код Qwen 2.5 добавлен в одну из последних версий transformers).

Есть базовая модель и версия Instruct, вы можете пробовать файнтюнить обе и смотреть, какой результат вам лучше подходит. Но если вы хотите взять готовую модель для инференса, то лучше конечно Instruct. Благодаря разнообразию размеров и форматов, Qwen может быть полезен для разных типов приложений - клиент-серверных, или десктопных, и даже на мобильных - вот как это выглядит:

Подробнее