Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании OTUS, Машинное обучение

Кластеризация — штука сложная. Вроде все просто: сгруппировать похожее с похожим. Но когда данных вагон, а структура запутаннее клубка проводов за столом, стандартные методы вроде k-means или DBSCAN начинают сдавать позиции. Особенно больно, если данные нелинейные, а пространство хоть на глобус натягивай.

И вот тут хорошо зайдет Random Cuts — подход, который берет все это хаосное пространство и начинает резать его случайными гиперплоскостями.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro