Хабы: Big Data, Искусственный интеллект, Машинное обучение, Анализ и проектирование систем, Data Engineering
На каждой технической конференции в последнее время обязательно звучит слово «агенты». Они преподносятся по разному: и как следующая ступенька после RAG, и как серебряная пуля для решения всех проблем, и как абсолютная замена всех классических пайплайнов. А кто еще не использует агентов — безнадежно отстал от прогресса.
Но так ли это на самом деле? Данная статья вдохновлена видением компании Anthropic на применение LLM в процессах и на построение автономных агентов, поэтому давайте попробуем во всем разобраться.
Поговорим про Data Pipelines, LLM Workflows и LLM Agents, а так же сравним их между собой.
Читать далее