Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Python, Искусственный интеллект, Машинное обучение

Интро

Для всех, кто знаком со свертками, задача мэтчинга персонажейне кажется сверхсложной. На Kaggle есть даже соревнования с подобной задачей и размеченный датасет с персонажами мультсериала Симпсоны. Но здесь ключевое слово — «размеченный».

Что делать, если датасет не размеченный и на каждом изображении несколько персонажей, а размечать все это очень не хочется? Тут на помощь приходят алгоритмы сегментации и контрастивное обучение, но обо всем по порядку.

Какие данные

Мы работали с коллекцией гравюр Британского музея. Все гравюры находятся в открытом доступе, поэтому мы их спарсили (исключительно в исследовательских целях) для дальнейших манипуляций.

Итого, у нас в датасете оказалось около 25 тысяч гравюр. Да-да, это только гравюры, о количестве персонажей пока речи не идет. А учитывая любовь граверов 18-19 веков к изображению сцен с массовыми скоплениями людей, можем утверждать сразу, что персонажей будет намного больше.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro