Хабы: Машинное обучение, Искусственный интеллект, Математика
Вот вы читаете очередную статью про KAN и ловите себя на мысли, что ничего не понимаете.
Знакомая ситуация?
Не переживайте, вы не одни. И дело тут не в вас, суть в том, что множество материалов описывают концепции по отдельности, не объединяя их в единую картину.
И чтобы решить эту проблему раз и навсегда и окончательно понять KAN, нам необходимо переосмыслив всё с нуля и постепенно двигаясь от базовых принципов линейной алгебры через нейронные сети, завершив, обобщая всё с помощью множеств. В процессе мы также рассмотрим некоторые довольно уникальные и новые идеи!
Читать далее