Хабы: 1С, PostgreSQL, Высокая производительность, Микросервисы
Рив Гош – это одна из крупнейших розничных сетей косметики и парфюмерии. Мы представлены в нескольких каналах продаж: офлайн-магазины, собственный интернет-магазин и все ведущие маркетплейсы.
Каждый канал продаж индивидуален, но все они требуют онлайн информацию об остатках: В офлайн-магазине на кассе мы предлагаем клиенту товар по акции. Причем предлагаем только товар, аналогичный выбранному клиентом, который есть в остатках этой локации. В собственном интернет-магазине есть опция получения товара в магазине сети Ривгош или заказать экспресс-доставку из магазина. Маркетплейсам вообще нужна максимально актуальная информация об остатках – любой отказ от заказа клиента влечет штрафы и снижение рейтинга.
Откуда же эту информацию мы можем выдать? Достоверная оперативная информация о товарных остатках в Рив Гош распределена по разным OLTP системам: часть магазинов в современной централизованной 1С ERP управление холдингом, остальные магазины – в специализированных базах Oracle, распределительные центры – в 1С УПП. Единого оперативного хранилища нет.
Чтобы централизованно выдать остатки, шине данных приходилось последовательно пробегаться по базам данных всех магазинов, агрегировать их и консолидировано выдавать их внешним потребителям этих данных. Магазинов много, и на их последовательно-параллельную обработку уходило порядка 3х часов. Такая задержка с обновлением остатков вызывала много ложных заказов: клиент заказывает товар, товаровед идет его собирать с полок магазина и не находит. Клиент получает отказ, а значит мы теряем рейтинг на маркетплейсах и клиентскую удовлетворенность. Надо было что-то делать.
Читать далее