Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
О проекте
Вернуться
Data-driven культура и подход по версии аналитика
16.01.2025 13:35:07 | Хабр
Хабы: Big Data, Data Engineering, Data Mining, Управление продуктом, Управление проектами

Привет!
Я работаю в аналитике и с данными уже 13+ лет.
Про data-driven от заказчиков-пользователей трудов моей работы слышу тоже, почти 13+ лет.
И очень разные интерпретации этого явления встречал.
Думаю, что я один из тех, чья трудовая деятельность ближе всего к data-driven.
Хочу рассказать о том, какой data-driven = хорошо, а какой != хорошо.

Эта статья может быть полезна как управленцам, так и аналитикам. Давайте говорить на "одном языке".)

!= хорошо

Это когда PM, PO, CIO и даже CTO, роли, задачи которых развивать бизнес (дальше буду называть эти роли "бизнесом"), не используют в работе цифры, полагаясь на экспертные мнения или оценки.

При этом цифры могут быть и использоваться для чего-то ещё. Например, для того, чтобы косвенно отслеживать работоспособность продукта - тоже неплохой вариант для аналитики, но, думаю, лучше работать с повышением качества тестирования продукта.

Индикаторы того, что вы работаете в компании с плохим вариантом интерпретации data-driven:

Читать далее
Подробнее
Читайте также
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2025 - vsetut.pro