Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться
Зачем в Look-a-like pseudolabelling (или самый простой метод PU-learning на службе у рекламщиков)
25.01.2025 21:30:33 | Хабр
Хабы: Big Data, Машинное обучение, Медийная реклама

Каждый бизнес хочет меньше платить за рекламу -- и точность таргетирования здесь не на последних ролях. Как быть если вас только сотня-другая примеров ваших клиентов, а хочется получить несколько тысяч, не разорившись на маркетинг?
Публичные подходы к "поиску похожих" (часто говорят Look-a-like) в рекламе (видел их в статьях от рекламных агенств), даже с использованием Machine Learning, не лучшее из возможного.
Рассмотрим как можно сильно улучшить точность моделей в постановке Positive Unlabelled с помощью известного инструмента Pseudolabelling и позволить бизнесу терять в разы меньше денег, дотягиваясь именно до релевантных потенциальных клиентов.

Читать далее
Подробнее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2025 - vsetut.pro