ИИ без хайпа: что реально работает уже сегодня, а что пока просто красиво звучит? (февраль 2025)

info@vsetut.pro

Стать автором

Вернуться

06.02.2025 12:41:37 | Хабр

Хабы: Будущее здесь, Искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, Машинное обучение, Терминология IT

Мы постоянно слышим хайповые заявления: “ИИ нас всех заменит”, “экспертиза больше не является ограничением", “мы уже знаем как создать AGI” итп. Под влиянием медиа и общественных ожиданий многие воспринимают потенциальные или прогнозируемые технологии как уже существующие.

В этой статье мы разберём, какие задачи искусственный интеллект реально решает уже сегодня, и как их можно разделить на категории: Инженер, Аналитик, Рассказчик и Ассистент. Мы также рассмотрим текущее распределение задач между этими категориями и спрогнозируем, какие изменения произойдут в ближайшие годы.

Далее мы погрузимся в технологии, лежащие в основе ИИ, и разберём их зрелость с помощью Wardley Map – как для классического машинного обучения, так и для генеративных моделей. Особое внимание уделим Retrieval-Augmented Generation (RAG), одной из наиболее применимых в бизнесе технологий.

Наконец, мы ответим на два практических вопроса: как понять, что бизнесу пора внедрять ИИ, и как выбрать подходящий метод машинного обучения для конкретных задач.

Подробнее