LLM-агента для разработки ПО это уже очень близко

info@vsetut.pro

Стать автором

Вернуться

08.02.2025 22:14:24 | Хабр

Хабы: Искусственный интеллект, Natural Language Processing

Продолжая серию статей по вычислительной лингвистике, я подготовил русскую версию своей статьи. Большие языковых модели (Large Language Models, LLMs) значительно увеличили свою точность в последние годы. Исследователи уже не ограничиваются получением простых ответов — теперь они стремятся к созданию автономных агентов, способных к многошаговому рассуждению и принятию сложных решений.

Более того, при достижении определённого порога масштабирования у языковых моеделей появляются эмержентные способности — неожиданные навыки и поведение, которые проявляются, когда емкость модели превышает критический уровень (Wei et al., 2022). К таким способностям относятся рассуждение, креативность и даже умение «саморефлексировать» перед тем, как выдать финальный ответ. Исследования в области Evolving Deeper LLM Thinking (KH et al., 2025) показывают, что эти возможности становятся более ярко выраженными по мере увеличения размеров языковых моделей и повышения разнообразия данных. Всё это прокладывает путь к созданию агентов, которые могут планировать, действовать и непрерывно адаптироваться к обратной связи из реального мира.

Подробнее