Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Python

В современных задачах компьютерного зрения часто требуется не только анализировать изображения, но и эффективно работать с большими объемами визуальной информации. Для этого необходимо создать векторное представление изображений, которое можно использовать для поиска, классификации и других задач. В данной статье рассматривается процесс создания растрово-векторной базы данных с использованием предобученной нейронной сети ResNet50 для извлечения признаков изображений и библиотеки FAISS для организации быстрого поиска по векторным представлениям.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro