Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Машинное обучение, Big Data, Data Mining

Под устареванием моделей понимается их постепенная потеря точности из-за изменения данных, на которых они были обучены. Если проще: модель начинает хуже предсказывать. 

Реализацию процесса работы с устареванием моделей в ML можно разделить на 4 шага.

В этой части мы начнем с первого и самого важного шага – понимание устаревания в ML-моделях.

Мы выясним, что такое устаревание моделей на практике, и определим, в каких случаях эта проблема требует внимания, а в каких нет.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro