Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Машинное обучение, Искусственный интеллект, Python

Исследуем свёрточные нейронные сети (CNN): полный гид
От основ нейронных сетей до кода: узнайте, как CNN обрабатывают изображения. Включает:

Основы: нейроны, слои, обучение.

Компоненты CNN: свёртка, пулинг, полносвязные слои.

Архитектуры: LeNet, AlexNet, VGG, GoogleNet, ResNet.

Практический пример на TensorFlow.

Сравнение с Vision Transformers. Идеально для новичков и экспертов

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro