Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Data Mining, Искусственный интеллект, Машинное обучение, Big Data, Data Engineering

Большие языковые модели (LLM) в последнее время стремительно развиваются и несут в себе потенциал для кардинального преобразования ИИ. Точная оценка моделей LLM крайне важна, поскольку:

Компании должны выбирать генеративные AI-модели для внедрения в работу. Базовых моделей LLM сейчас множество, и для каждой есть различные их модификации.

После выбора модели будет проходить fine-tuning. И если производительность модели не измерена с достаточной точностью, пользователи не смогут оценить эффективность своих усилий.

Таким образом, необходимо определить:

Оптимальные методы оценки моделей

Подходящий тип данных для обучения и тестирования моделей

Поскольку оценка систем LLM является многомерной задачей, важно разработать комплексную методологию измерения их производительности. В этой статье рассматриваются основные проблемы существующих методов оценки и предлагаются решения для их устранения.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro