Мышиная машина состояний: ученые обнаружили ключевой принцип обучения мозга

info@vsetut.pro

О проекте

Вернуться

Мышиная машина состояний: ученые обнаружили ключевой принцип обучения мозга — и он совпал с теорией Google

06.03.2025 08:21:36 | Хабр

Хабы: Блог компании Газпромбанк, Научно-популярное, Биология, Машинное обучение, Читальный зал

Задачу научить нейросети точно воспроизводить процессы, происходящие в живом мозге, пока решить не удалось. Одна из сложностей — понять, как именно мозг формирует «когнитивные карты» — внутренние представления о пространстве вокруг нас, которые помогают нам ориентироваться.

Исследователям из Janelia Research Campus (США) впервые удалось в реальном времени отследить, как создаются когнитивные карты. Используя комбинацию виртуальной реальности, генетически модифицированных мышей со «светящимися нейронами» и высокоточную микроскопию, они смогли увидеть, как гиппокамп — часть мозга, отвечающая за память и навигацию — формирует эти самые когнитивные карты.

Наблюдая за мышами, учившимися находить награду, исследователи увидели, как изначально хаотичная активность нейронов постепенно организуется, формируя четкие паттерны. Самым интересным оказалось, что процесс в точности соответствовал предсказаниям компьютерной модели CSCG (Clone-Structured Causal Graph), созданной специалистами Google DeepMind и Vicarious AI. О сути эксперимента и его результатах рассказываем в этом тексте.

Подробнее