Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании Сравни, PostgreSQL, Поисковые технологии

Поиск — это сложно. Важная часть многих приложений, которую нелегко реализовать правильно. Особенно в случае с RAG-пайплайнами, где на качество поиска завязан весь процесс.

Хотя семантический поиск в моде, старый добрый лексический поиск по-прежнему остается базой. Семантические методы могут улучшить результаты, но эффективнее всего они работают, когда добавляются к прочному фундаменту текстового поиска.

Эрик Закариассон, разработчик и автор блога Anyblockers, рассмотрел в своей статье, как использовать Postgres для создания надёжной поисковой системы. В рамках задачи автор объединил три техники:

1. Полнотекстовый поиск с tsvector

2. Семантический поиск с pgvector

3. Нечёткое сопоставление с pg_trgm

4. Бонус: BM25

Возможно, это не оптимальный подход для любой ситуации, но отличная альтернатива созданию отдельного поискового сервиса; отправная точка, которую можно реализовать и масштабировать в рамках существующей базы данных Postgres.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro