Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться
Что подразумевают под Data Governance?
19.03.2025 11:26:00 | Хабр
Хабы: Big Data, Data Engineering, Терминология IT, Хранение данных

Если говорить про Data Governance, то это, в первую очередь, не продукты, а огромная методология управления жизненным циклом данных, и только потом – технологии. Близко к идеалу считается методология DAMA-DMBOK, и у любого специалиста по данным это должна быть настольная книга. К сожалению, в подавляющем большинстве случаев, когда люди начинают задумываться про управление данных, она попросту неприменима, так как она показывает «правильное» управление данными больших предприятий, до неё еще надо «дорасти», при этом точечно применяя сначала простые приемы, с возможностью расширения методик управления данными как «вширь», на другие отделы, так в «вглубь» на все процессы, связанные с управлением данными (Data Management): получением («добычей»), обработкой, хранением, извлечением и использованием информации. Без подобного управления жизненным циклом данных получим картину как в последнем исследовании Makves, что 40% данных никогда не используется: к ним не зафиксировано ни одного обращения за 5 лет.
Найти «Ценность в данных» становится искусством, так как на предприятии растут «Кладбища данных» вместо «Хранилищ данных».

Сейчас зачастую под Data Governance имеют в виду две части, это Data Quality – управление качеством данных, и Data Linage – «понять, откуда пришли данные, как они изменялись и можно ли им доверять». Если данные методологии использовать «в лоб», то это очень сильно замедлит разработку и перегрузит команду по управлению данными.

Читать далее
Подробнее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2025 - vsetut.pro