Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
О проекте
Вернуться
Как мы обучили модель прогноза ранней просрочки: логистическая регрессия vs градиентный бустинг
24.03.2025 07:35:22 | Хабр
Хабы: Блог компании ВТБ, Python, Машинное обучение, Финансы в IT, Искусственный интеллект

Всем привет! На связи дата-сайентисты стрима разработки моделей для корпоративного сегмента ВТБ — Андрей Бояренков, Иван Кондраков и Денис Дурасов.

Как уже писали ранее в другой статье, внедрение процесса AutoML позволило нам во многом автоматизировать рутину и разработки, и применения моделей. Соответственно, у нас появилось больше времени для RnD-задач, которые могли бы быть полезны нашим заказчикам, чтобы охватить моделями новые процессы, а также провести исследования новых алгоритмов.

Поэтому мы составили мэппинг возможных моделей на элементы работы Банка с клиентами малого и среднего бизнеса в части предотвращения просрочек по кредитной задолженности, а также по взысканию задолженности. Из данной схемы стало понятно, что есть необходимость разработать модели для процессов по мониторингу заёмщиков Банка — Precollection-модели.

Под катом расскажем, как мы их разрабатывали и каких результатов удалось с ними добиться.

Читать далее
Подробнее
Читайте также
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2025 - vsetut.pro