Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Big Data, Data Engineering, Data Mining, Искусственный интеллект, Машинное обучение

Если последние несколько лет вы не жили на далёком острове без электричества и связи, то, вероятно, слышали о машинном обучении. Этот тренд было сложно не заметить. Каждый раз, когда мы говорим о беспилотных автомобилях, чат-ботах, AlphaGo или предиктивной аналитике, упоминается та или иная реализация машинного обучения. Хотя недостатка в историях и евангелистах нет, машинное обучение пока не стало в глазах бизнеса абсолютной необходимостью. В общественном восприятии применяемые в ML алгоритмы близки к научной фантастике, а подготовка конкретного плана внедрения ML по-прежнему остаётся высоким барьером.

Цель этой статьи — практические ответы, а не подготовка видения или продвижение тренда. Мы поговорим о зонтичном термине data science, о взаимосвязи его отраслей, основных задачах, которые может решать машинное обучение, а также о том, как эти задачи можно перевести на язык бизнеса. Также мы обсудим основные решения, которые нужно принять при найме специалистов, и выделим сложности, которые нужно учесть заранее
Читать дальше →
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro