Разгружаем ученых: история разработки одного мультиагентного ИИ-ассистента для химиков

info@vsetut.pro

Стать автором

Вернуться

02.04.2025 13:20:11 | Хабр

Хабы: Блог компании ИТМО, Искусственный интеллект, Программирование, Химия

Современная наука генерирует большие объемы данных, доступны значительные вычислительные мощности, но парадоксальным образом скорость научных открытий не растет пропорционально этим ресурсам. Основное ограничение ― человеческий ресурс. Количество высококвалифицированных научных сотрудников сильно отстает от масштаба исследований, которые технически можно проводить. Развитие искусственного интеллекта для науки пытается охватить полный цикл проведения научных исследований ― от формулировки новых исследовательских гипотез до реализации всех этапов их проверки. Возможность генерации новых научных идей и постановки гипотез звучит многообещающе, хотя пока сама по себе остается скорее научной гипотезой, которая требует исследования и проверки. Тем не менее, создание ИИ, который помогает ученым в повседневных задачах, уже становится реальностью.

Мы в исследовательском центре «Сильный искусственный интеллект в промышленности» ИТМО решили проверить это на собственном опыте и занялись разработкой ИИ-ассистента ученого-химика, который позволит с использованием различных вычислительных инструментов и data-driven методов быстро и эффективно решать задачи, требующие построения цепочек рассуждений.

В основе нашей разработки ― большие языковые модели. Но мы не ограничивались ими и пошли по пути создания мультиагентной системы, которая значительно эффективнее универсальных языковых моделей при решении специализированных химических задач. Рассказываем, что у нас получилось.

Подробнее