Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Big Data, Машинное обучение, Статистика в IT, Математика

Привет! Меня зовут Елена Малая, я занимаюсь оффлайн A/B-тестами в Бургер Кинг Россия.

В последнее время всё больше пишут про оффлайн-эксперименты — и это здорово. Но мне часто не хватало материалов, приближённых к реальности: когда данных мало, шум высокий, а каждый тест — как разведоперация.

Эта статья — о том, как я выстраивала методологию A/B-тестирования в условиях оффлайн-ритейла. Она для тех, кто работает с данными не в идеальном вакууме, а на земле — в ресторанах, ритейле, логистике.

Здесь не будет учебных формул — только рабочие подходы, предостережения и лайфхаки, собранные через тесты, ошибки и (маленькие) победы. Если вы, как и я, когда-то поняли, что "по книжке" оно не взлетает — welcome.

Читать далее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro