Ландшафт Open Source Data Engineering в 2024 году: место России и мировые тенденции

info@vsetut.pro

Стать автором

Вернуться

27.05.2024 07:28:16 | Хабр

Хабы: Big Data, Визуализация данных, Data Engineering

Недавно на Practical Data Engineering Substack вышла статья, посвященная общемировому развитию Open Source дата-инжиниринга, которая может оказаться полезной и для российских специалистов. Мы перевели статью, в полном виде она опубликована здесь (ссылка). А в этом посте мы предлагаем вам наше осмысление результатов этой статьи и State of Data Engineering вместе с собранными нами данными непосредственно по России.

Предыстория

2023 год был примечателен не только всплеском активности в области генеративного ИИ и вокруг продуктов, подобных ChatGPT, но и значительным влиянием на сферу инженерии данных. Появление новейших инструментов и фреймворков открыло перед дата-инженерами целый спектр новых возможностей. Надо уметь выбрать инструмент для решения задачи и этот навык является ключевым для дата-инженера.

Многие известные отчеты, вроде MAD Landscape или State of Data Engineering, предлагают обширный обзор инструментов и сервисов в этой области. Однако основной фокус данного обзора – open-source инструменты, используемые для работы с данными на всех этапах жизненного цикла data-engineering.

Ниже представлены данные об экосистеме data engineering по состоянию на начало на 2024 года:

Подробнее