Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться
Введение в MLflow: настройка и запуск
24.04.2025 15:47:35 | Хабр
Хабы: Блог компании Первая грузовая компания (ПГК), DevOps, Python

Введение в MLflow: настройка и запуск

Привет, Хабр! Я Александр Кузьмичёв, специалист по анализу данных и машинному обучению в ПГК Диджитал. Мы в компании занимаемся разработкой цифровых продуктов для железнодорожных грузоперевозок. Ранее я рассказывал о том, как открытая платформа MLflow помогает нам в работе.

В этой серии статей я хотел бы поделиться с вами увлекательным путешествием в мир MLflow, Optuna, AutoML и развёртывания моделей с помощью MLflow.

Сегодня мы заложим фундамент, начнём с вводной статьи.  Я расскажу, как установить и настроить MLflow, а также как опубликовать его с доступом в интернет. Это пригодится для мини- и пет-проектов. В дальнейшем добавлю функционал по логированию, что значительно упростит процесс работы с моделями.

Что потребуется:

Docker

Statics IP- статический (неизменяемый внешний) IP

Internet

Free space ~40gb

Что получим:

MLflow

Jupyter

Minio

Mysql

Настроенные пути к портам

Логин и пароли для моделей

Читать далее
Подробнее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2025 - vsetut.pro