Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться
MLSecOps: защита машинного обучения в эпоху киберугроз
01.05.2025 04:54:25 | Хабр
Хабы: Информационная безопасность, Искусственный интеллект, Карьера в IT-индустрии, Машинное обучение, Учебный процесс в IT

MLSecOps: защита машинного обучения в эпоху киберугроз

На днях исследователь Цзянь Чжоу сообщил о критической уязвимости (CVE-2025-32434), затрагивающей все версии PyTorch до 2.5.1 включительно. Ошибка устраняется только обновлением версии до 2.6.0. Уязвимость соответствует критическому уровню риска, и позволяет злоумышленнику выполнить произвольный код на стороне жертвы без какого-либо взаимодействия с пользователем. Единственным условием является факт загрузки модели, созданной атакующим, даже при якобы безопасном параметре weights_only=True. Эта опция ранее считалась надежной, но, как выяснилось, не спасала от угроз.

Подобные инциденты с развитием и повсеместным распространением нейронных сетей будут происходить всё чаще. Это еще один повод начать внедрение инструментов и технологий MLSecOps, даже на базовом уровне.

Всех желающих подробнее познакомиться с особенностями и перспективами направления MLSecOps, узнать про основные виды атак, базовые методы защиты и дополнительные источники для обучения, приглашаю под кат.

Читать далее
Подробнее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2025 - vsetut.pro