Процент лжи

info@vsetut.pro

Стать автором

Вернуться

Процент лжи

05.05.2025 09:44:14 | Хабр

Хабы: Big Data, Визуализация данных

Всем привет, меня зовут Виталий, аналитик данных и автор телеграмм канала "Детектив данных" и тон поста во многом определяет этот факт.

Однажды на мой красивый дашборд пришёл руководитель одного из направлений с претензией что его направление в конкретном регионе дало минус 60 тысяч процентов - хотя на самом деле там должно быть плюс, так как показатель аналогичного периода прошлого ушёл в минуса по определённой причине.

Так и появилась, да и вскоре решилась, проблема со знаком и выявлена ошибка в элементарной формуле которую использовали все коллеги вокруг

Следующий фундаментальный вопрос который возник, и который еще предстоит решить - это как раз эти злополучные тысячи процентов - на верхних уровнях их не видно, но при накидывания фильтров в определенных разрезах эти значения ломают как и графики, так и гистограммы в таблицах. Да и кажется что такие значения - они и не нужны - все прекрасно понимают что тысячи процентов прироста - это скорее выбросы связанные с пересегментацией, возвратами и кривыми данными какого-нибудь иного вида. Мы же от нуля не можем посчитать прирост, тогда с какой стати мы должны его считать от отрицательного значения?

А пока решал проблему - сама собой и пришла идея обернуть этот "кейс" в детективный формат. Приятного чтения!

1 акт. «Минус на минус»

В один туманно-серый вечер понедельника к детективу данных в дверь постучал встревоженный дата аналитик. Он держал в руках старый учебник по математике весь исписанный формулами и процентами.
«Привет, детектив! Тут что-то не так. Я анализировал продажи по формулам из интернета и книг. Но они нас обманывали! Формула неправильная.»

Подробнее