Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Big Data, Data Engineering, Анализ и проектирование систем

Я убеждён в том, что аналитикам данных критически-важно иметь доступ без боли, искажений и рисков к наиболее детализированным данным проекта для исполнения своих обязанностей..
Нет данных - нет мультиков аналитики. Работа только с агрегированными и преобразованными по непрозрачной логике данными приводит к ошибкам и отсутствию доверия от бизнеса.
Статья может быть полезна к изучению при принятии решений о развитии аналитики с 0 в проекте.

К сожалению, вопросу получения данных часто не уделяется хоть какое-то внимание.
Бизнесу интересно не получение данных, а инсайты и рекомендации. Принято отдавать этот вопрос на откуп аналитикам и взаимодействию аналитиков и IT. Только у аналитиков редко есть опыт и понимание лучших практик по работе с данными и для IT задача использования данных аналитиками может быть чем-то чужеродным.

Тем не менее, как-то они договариваются. Не сталкивался с примерами, когда совсем не договорились и никакой аналитики нет.
Сталкивался с разными вариантами урона от реализации.

Что там за варианты
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro