Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании Content AI, Обработка изображений, Машинное обучение, Искусственный интеллект, Natural Language Processing

Привет, Хабр!

В этом посте хотим рассказать, как технология FastML (о самой разработке уже рассказывали здесь) начала работать на российских документах разного типа в контуре нашего продукта ContentCapture и что из этого вышло.

Вкратце введем в курс дела. Многие компании сталкиваются с необходимостью обрабатывать большое количество однотипных (не одинаковых) документов, извлекать из них нужную информацию и экспортировать. Естественно, это долго, мучительно, а иногда еще и с ошибками. Для автоматизации такой рутины и используется ContentCapture, а точнее, встроенные в него две технологии — гибкие описания и теперь еще и FastML. 

Гибкие описания — это универсальный подход к извлечению данных, особенно если речь идет о сложных документах. Однако для их создания нужно время и навыки работы со специальным инструментом — Content AI Layout Studio. Для тех, у кого таких скиллов нет, и был создан FastML, с которым сможет справиться любой пользователь, независимо от техподготовки. С помощью FastML модели для новых типов документов создаются в несколько кликов на основе нескольких примеров, что значительно сокращает время их внедрения в контур компании и бизнес-процессы. 

Под катом рассказываем и показываем, какие теперь документы могут автоматически обрабатывать пользователи ContentCapture с помощью встроенного в него FastML, а также делимся данными тестирования и объясняем, в чем могут возникнуть сложности.

Читать далее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro