Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании Байкал Электроникс, Компьютерное железо

« We have a phrase inside Intel. We are supposed to be a data driven company and the phrase is, "Don't argue with the emotions, argue with the data." »

Andrew S. Grove, Chairman of the Board, Intel Corporation, August 9, 1998

В июле 2023-го года в «Байкал Электроникс» стартовал проект по разработке собственного AI-процессора. В данной публикации мы хотим рассказать, почему мы выбрали именно архитектуру GPGPU, какими данными при решении мы руководствовались, а во второй части немного рассказать о ходе разработки и поделиться полученным опытом.

Почему именно GPGPU?

2023-ий год Россия встретила в достаточно странной ситуации, когда с одной стороны, всем была понятна необходимость и перспективность развития аппаратных решений для ИИ, с другой – этих решений, можно сказать, не было. Актуальная на тот момент времени ситуация была описана в данной статье. Более того, из 4-х перечисленных решений, по большому счёту, только одно (IVA TPU) можно считать действительно специализированным индустриальным AI-процессором. Нейроморфные процессоры (коим является Altai от Мотив НТ) на данный момент являются скорее предметом научных изысканий и не в состоянии конкурировать с промышленными AI-процессорами на более классических архитектурах. Приведённые же решения от Элвис и Модуль являются просто DSP-процессорами, прилаженными для задач ИИ. Неудивительно, что они проигрывают специализированным AI-процессорам на порядки. Ситуация выглядела достаточно удручающе, что и побудило нас стартовать проект по разработке собственного AI-ядра. Вариантов того, какой архитектурный подход выбрать, было несколько. Вооружившись научным подходом и руководствуясь заветами титанов индустрии микроэлектроники, таких как легендарный Энди Гроув, мы провели анализ существующих подходов к разработке AI-процессоров. Вот, что у нас получилось в итоге:

Читать далее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro