Переменное подкрепление: как алгоритмы управляют нашим вниманием и что с этим делать

info@vsetut.pro

Стать автором

Вернуться

07.06.2025 08:58:08 | Хабр

Хабы: Мозг, Биология

Наверняка вы когда-нибудь замечали, как трудно оторваться от залипания в шорт видео или от прокручивания алгоритмической ленты. И это не случайность, так работает система подкрепления нашего мозга.

Предлагаю разобраться в её механиках, почему она настолько эффективна, как перестать быть ее жертвой и начать использовать в свою пользу. Поехали.

Что вообще такое переменное подкрепление?

Это механизм, при котором награда за выполненное действие приходит нерегулярно и непредсказуемо. Смоделируем, я решил публиковать видео на YouTube, первое набрало 500 просмотров, второе – 1 500, третье – 600, четвертое — вдруг 2 400.

Такой нелинейный рост будет выступать непредсказуемой наградой и мотивировать меня дойти не до 2 400, а уже, например, до 3 500 просмотров. Если бы рост шел «лесенкой» (500, 600, 700…), мотивация бы со временем перестала расти из-за предсказуемости награды.

Система подкрепления помогает фиксировать связь между действием и результатом. Сделал X → это привело к результату Y → нужно продолжать делать X. А переменное подкрепление помогает более устойчиво закрепить эту связь.

Все дело в дофамине, который отвечает за ожидание награды и помогает мозгу обучаться на основе результата. Когда результат превышает ожидания, мозг регистрирует так называемую ошибку предсказания и дофаминовый сигнал возрастает, а за ним закрепляется поведение, которое привело к успеху.

Предсказуемые награды, в свою очередь, вызывают гораздо меньший отклик, потому что мозг их уже «учел».

Откуда же взялась система подкрепления мозга?

Подробнее