Как мы провели внутренний AI-хакатон

info@vsetut.pro

Стать автором

Вернуться

11.06.2025 09:00:45 | Хабр

Хабы: Блог компании Reksoft, Хакатоны, Карьера в IT-индустрии, IT-компании, Управление проектами

Привет, Хабр!

В компании работы по внедрению ИИ в рабочие процессы идут уже не один год. Однако все наработки в основном использовались узкой группой энтузиастов. В конце прошлого года у нас возникла идея организовать внутренний хакатон, посвященный искусственному интеллекту, целью которого была бы популяризация ИИ среди всех сотрудников, даже тех, кто далек от технических специальностей, в изучение возможностей ИИ.

Непродолжительное время шло обсуждение формата хакатона. Вообще существует два вида хакатонов: интенсивные однодневные мероприятия и более протяжённые по времени события, когда участникам предоставляется возможность заранее подготовиться, изучить дополнительные материалы и детально проработать концепцию будущего проекта. Такая схема позволяет снизить уровень стресса и даёт шанс представить лучшее решение. Для наших целей максимальной вовлечённости всех сотрудников лучше всего подходил второй вариант.

В результате обсуждений мы разработали трехэтапный план подготовки.

Первым этапом стали базовые онлайн-курсы. У нас уже были три специализированных курса на нашем внутреннем образовательном портале. Эти материалы предназначались для самостоятельного изучения всеми сотрудниками, интересующимися темой искусственного интеллекта. Курсы помогали сформировать начальное понимание основных концепций и принципов работы ИИ. Мы сделали этот шаг обязательным, потому что пытаться делать продукты с ИИ не понимая его общей концепции бессмысленно.

Второй этап включал серию специально разработанных для хакатона воркшопов, которые проводили ведущие специалисты компании в области искусственного интеллекта. Эти мероприятия предлагали участникам более глубокое погружение в практические аспекты. Например, участники могли научиться создавать приложения с помощью общения с LLM, даже если изначально плохо понимали технические тонкости процесса, но ясно представляли конечный продукт.

Подробнее

Читайте также