Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании VK, Машинное обучение, Искусственный интеллект

Привет, Хабр! Я Наталья Тяжова, бакалавр ПМИ ФКН, NLP-исследователь. В VK занималась проектом про фактологическую точность LLM. А после выступила на DataFest с докладом, который лёг в основу этой статьи.

Я расскажу про FActScore-turbo — инструмент, который призван улучшить фактологическую точность больших языковых моделей. Я пришла к этой теме, когда занималась исследованием в VK. Мы изучали природу галлюцинаций языковых моделей — ложных или некорректных фактов, которые они выдают с высокой уверенностью. Примеры таких ошибок повсюду, и если вы работаете с LLM, то наверняка сталкивались с ними.

FActScore-turbo — одна из попыток научить модель чаще генерировать правдивые, непротиворечивые и подтверждаемые утверждения. Идея мощная, но реализация... скажем, нестандартная. Расскажу всё по порядку.

Читать далее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro