Определение эмоционального состояния человека на основе видеоанализа его лица

info@vsetut.pro

О проекте

Вернуться

18.04.2024 20:04:37 | Хабр

Хабы: Python

Эмоциональное состояние человека является одним из важнейших аспектов человеческий жизни и личности, которое играет огромную роль в повседневной рутине и взаимодействии с окружающим мире. Оно пронизывает все сферы нашей жизни, влияя на наши мысли, действия и взаимодействия с окружением. Также его важно воспринимать неотъемлемой частью человеческой природы и их проявление как реакция на внешние события, и на внутренние переживания.

Данная тема остается крайне актуальной в контексте растущей потребности в разработке и применении технологий классификации в различных сферах жизни. С увеличением доступности камер и развитием алгоритмов компьютерного зрения становится возможным создание систем, способных автоматически распознавать эмоциональные состояния людей по их выражению лица. Это имеет потенциал для применения в психологии, медицине, маркетинге, образовании и других областях, где понимание эмоций играет важную роль. Такие технологии могут помочь улучшить качество обслуживания клиентов, персонализировать обучение, оптимизировать рекламные кампании и даже выявлять ранние признаки психических расстройств.

В этой статье, хотелось бы рассмотреть создание системы для классификации по семи базовым эмоциям и заключение эмоционального состояния человека с видеоматериала. Для реализации такой системы было решено создать сверточную нейронную сеть с помощью библиотеке pytorch для задачи классификации и использования данной модели для анализа видео, и составление эмоционального состояния используя библиотеку OpenCV и чат-бота с генеративным искусственным интеллектом, разработанный компанией OpenAI – ChatGPT 4.

Подробнее