Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании Wunder Fund, Настольные компьютеры, Видеокарты

Видеокарта в вашем компьютере мощнее процессора в 10, а то и в 100 раз — это зависит от конкретной задачи. В задачах машинного обучения и рендеринга графики в реальном времени мы с удовольствием пользуемся этой мощью видеокарт, так как решать эти задачи на процессорах нецелесообразно. Почему мы не пользуемся этими возможностями для вычислений других видов? Что не даёт видеокартам превратиться в вычислительные устройства более общего назначения?

Я считаю, что существуют два основных фактора, которые этому мешают. Первый — ограниченная модель выполнения операций, из-за которой некоторые задачи либо сложно, либо невозможно решать эффективно. GPU замечательно справляются с обработкой больших блоков данных предсказуемой формы, например — с умножением плотных матриц, но испытывают трудности с динамическими нагрузками. Второй фактор — это наши несовершенные языки программирования и инструменты. Программировать параллельные компьютеры гораздо сложнее, чем обычные.

Современный видеоускоритель — это ещё и невероятно сложная система, которая постоянно становится всё сложнее. Новые возможности, вроде сеточных шейдеров (mesh shader) и графов задач (Work Graphs) хорошо описывает фраза «два шага вперёд, шаг назад». С каждой новой возможностью связана некая базовая задача, поддержка решения которой реализована не полностью.

Я уверен в возможности существования более простых и мощных параллельных компьютеров. В исторических материалах можно найти сведения, подтверждающие эту уверенность. Будь наша вселенная немного иной — сейчас у нас были бы такие компьютеры. Мы бы проектировали алгоритмы и писали бы программы, которые хорошо на них работают, решая с помощью таких компьютеров широкое множество разнообразных задач.

Читать далее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro