Операция выполнена!
Закрыть

Влияние философии на технологический дизайн - и почему оно должно измениться

Философия часто кажется абстрактной и потусторонней, особенно по сравнению с практическими технологиями в нашей повседневной жизни. Однако технологии могут многому научиться у философии, и наоборот.

Программное обеспечение, как правило, разрабатывается с учетом эффективности общения - будь то общение внутри программного обеспечения или программное обеспечение, позволяющее общаться между людьми. Но общение - это гораздо больше, чем просто обмен информацией. Люди говорят или пишут по разным причинам, часто просто для того, чтобы оставаться на связи или просто потому, что они друзья.

История философии и психологии полна попыток свести всю человеческую мотивацию к одному главному принципу или побуждению - будь то выживание, секс, власть, желание или удовлетворение. Аналогичные подходы применяются и к общению: английский философ XVI века Джон Локк предположил, что мы общаемся для того, чтобы получить информацию друг о друге, которая, в свою очередь, помогает нам удовлетворить наши желания.

Взгляды Локка по-прежнему преобладают в том, как сегодня разрабатываются информационно-коммуникационные технологии. Но нам было бы лучше заменить эту и другие редукционистские концепции более плюралистическим взглядом на то, почему мы делаем то, что делаем. Возможно, философам следовало бы уделять больше внимания человеческому поведению.

Как мы общаемся, так же важно, как и зачем

Коммуникационные технологии затронули очень человеческую потребность в том, чтобы нравиться и быть оцененным. Через социальные сети мы ставим лайки, делимся, переписываемся и комментируем других - действия, которые в основном не направлены на передачу информации. Разумеется, передаются ценные данные, которые могут быть использованы рекламодателями для получения информации, но было бы ошибкой приравнивать данные к информации. Когда я шучу, я, как правило, не пытаюсь никого ни о чем проинформировать, хотя могу случайно рассказать о своем чувстве юмора.

Вся индустрия поздравительных открыток была построена на понимании того, что мы часто хотим выразить (или быть замеченными в выражении) добрые пожелания в благоприятные дни. Философ-лингвист Людвиг Витгенштейн учил нас, что публичное выражение желания, пожелания, настроения или убеждения не является описанием нашей психической жизни. Вот почему "это приложение неисправно, но я не верю, что оно неисправно" может быть истинной констатацией факта, даже если это звучит парадоксально.

Почему все это должно иметь значение для разработчиков, производителей и пользователей технологий? Узкий взгляд на то, зачем мы общаемся, неизбежно ограничивает виды коммуникационных технологий, которые мы создаем. Интересно, что многие вещи, которые мы делаем с помощью технологий, являются побочными продуктами того, для чего они были изначально разработаны (например, интернет появился в результате проекта оборонного ведомства США по исследованию возможностей сетевых пакетов). Как только мы отбросим наши предвзятые идеи о том, что передача информации является их единственной целью - предположение, которое несет в себе недальновидное видение - возможности того, что мы могли бы создать, станут безграничными.

От общения к пониманию

Это неверное представление о коммуникации распространяется и на наше чувство понимания. Ни понимание, ни общение не могут быть сведены к простому усвоению новых фактов. Существует разница между пониманием слов, сказанных говорящим, и пониманием говорящего - пониманием "почему", а также "что".

Витгенштейн знаменито сказал: "Если бы лев мог говорить, мы не смогли бы его понять". Не из-за непреодолимого языкового барьера, а потому что мы бы не знали, что он хотел сказать своими словами. Siri от Apple и Cortana от Microsoft, поддерживающие голосовую активацию и взаимодействие, используют искусственный интеллект. В основе такого программного обеспечения лежит надежда на создание технологии, которая сможет понимать нас и быть понятой нами. Но бессмысленно задаваться вопросом, могут ли такие машины понимать нас в настоящее время или когда-либо смогут, не задавшись сначала вопросом, для чего нам нужны эти машины. Почему мы вообще должны хотеть общаться с ними? Ответ вряд ли потребует, чтобы они понимали нас в каком-либо другом смысле, кроме самого слабого. Хорошему пылесосу не нужно понимать, почему мне может понадобиться более мощное всасывание, чтобы он переключился на турбо, когда я нажму соответствующую кнопку. То же самое можно сказать и о картографическом веб-сервисе. В любом случае, понимание, скорее всего, будет стоять на пути к полезности.

Нам нужно освободиться от подхода к коммуникации как к чему-то, направленному на передачу информации, которая либо обеспечивает понимание между людьми и машинами, либо требует его. То, как мы разрабатываем и используем все более вездесущие технологии, которые мы применяем для общения, только выиграет от подхода, не основанного на этом непризнанном предположении.

ДРУГИЕ СТАТЬИ
05.06.2026
Вы скрываете, что пользуетесь ИИ? Философы объясняют, когда это обман, а когда — норма Представьте: вы использовали ChatGPT, чтобы привести в порядок заметки с совещания. Коллега замечает, как они понятны. Вы не говорите, что это ИИ сделал их такими, а не вы. А теперь другой сценарий: вы на похоронах матери. Её лучшая подруга произносит прочувствованную речь, желая ей всего доброго в загробной жизни. Но позже вы узнаёте, что подруга не написала речь — это сделал ИИ. В обоих сценариях нераскрытое использование генеративного ИИ — обман. Но морально ли
03.06.2026
«Философия стыда» Фредерика Гроса: почему мы тратим жизнь на попытки произвести хорошее впечатление Читать «Философию стыда» Фредерика Гроса — значит вспомнить, насколько мы уязвимы перед торможением и муками этой эмоции. Мы стыдим других, нам самим бывает стыдно, и мы тратим значительную энергию на то, чтобы воображать постыдные ситуации — и избегать их. Стыд делает нас уязвимыми для унижения и краха, но также даёт нам инструмент, с помощью которого мы можем унижать и губить других. Цикл часто самоподдерживающийся: стыд порождает стыжени
02.06.2026
ИИ в образовании: проблема не в списывании, а в том, кто теперь производит знания Генеративные инструменты ИИ — ChatGPT, Gemini, Claude — сегодня используют студенты и преподаватели на всех уровнях образования. Согласно отчёту Anthropic (компании, создавшей Claude), 39% взаимодействий студентов с ИИ связаны с созданием и улучшением учебного контента: практических вопросов, черновиков эссе, учебных резюме. Ещё 34% запросов касаются поиска технических объяснений или решений для академических заданий — то есть активного производства студенческих работ. Больши
01.06.2026
«Общее знание» по Стивену Пинкеру: как то, что все знают, что все знают, управляет нами Не знаю как вы, но я с самого детства — с ранних подростковых лет — недоумеваю по поводу бесконечных ритуалов, которые мы, люди, исполняем. И ещё больше — по поводу того, что можно и что нельзя говорить об этих ритуалах, особенно когда они включают очевидное лицемерие или нелогичны. Заметили, что я только что сделал в своём вступительном абзаце? Очевидно, через краткое личное размышление я попытался дать вам общее представление о том, о чём книга Стивена Пинк
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro